แท็ก

#MIT license

5 บทความ

NaiveAI เปิด Naive-N0.5-Flash — MoE 309B (active 15.5B) ไลเซนส์ MIT, context 1M โดยไม่มี full attention สักชั้น ต่อยอดจาก MiMo-V2.5 + DeepSeek Sparse Attention
โมเดลใหม่

NaiveAI เปิด Naive-N0.5-Flash — MoE 309B (active 15.5B) ไลเซนส์ MIT, context 1M โดยไม่มี full attention สักชั้น ต่อยอดจาก MiMo-V2.5 + DeepSeek Sparse Attention

สตาร์ทอัพจีน NaiveAI ปล่อยน้ำหนัก Naive-N0.5-Flash เมื่อ 27 ก.ย. เป็น MoE 309B (active 15.5B) ไลเซนส์ MIT จริงในไฟล์ LICENSE รองรับ context 1M ด้วย sliding-window 39 ชั้นผสม DeepSeek Sparse Attention 9 ชั้น ไม่มี full attention เลย SWE-bench Pro 73.6 และ NL2Repo 71.9 นำกลุ่มโมเดลเปิด แต่แพ้ DeepSeek-V4.1-Flash ใน Terminal-Bench และ DeepSWE ตัวเลขทั้งหมดวัดเอง

· อ่าน 5 นาที
Munder Difflin: harness มัลติเอเจนต์ที่รันในเครื่องคุณ — ห่อ CLI agent 12 เจ้าไว้ในออฟฟิศพิกเซลอาร์ต แล้วให้คุยกันผ่าน git repo แทน message bus
เครื่องมือนักพัฒนา

Munder Difflin: harness มัลติเอเจนต์ที่รันในเครื่องคุณ — ห่อ CLI agent 12 เจ้าไว้ในออฟฟิศพิกเซลอาร์ต แล้วให้คุยกันผ่าน git repo แทน message bus

Munder Difflin โปรเจกต์โอเพนซอร์สที่ห่อ CLI agent กว่า 12 เจ้า (Claude Code, Codex, Gemini CLI, OpenCode, Ollama ฯลฯ) ให้ทำงานร่วมกันเป็นทีมบนเครื่องตัวเอง ขึ้นหน้าแรก Hacker News เมื่อ 22 ส.ค. ด้วย 266 คะแนน ตัวประสานงานไม่ใช่ message bus แต่เป็น git repo ในเครื่องที่มี inbox/outbox ต่อเอเจนต์

· อ่าน 6 นาที
Microsoft ปล่อย Mage-Flow โมเดลสร้างและแก้ภาพ 4B ใบอนุญาต MIT — 1024² ใน 0.59 วินาทีบน A100 ใบเดียว
โมเดลใหม่

Microsoft ปล่อย Mage-Flow โมเดลสร้างและแก้ภาพ 4B ใบอนุญาต MIT — 1024² ใน 0.59 วินาทีบน A100 ใบเดียว

Microsoft Research ปล่อย Mage-Flow โมเดลสร้างภาพและแก้ภาพตามคำสั่งขนาด 4B พร้อมน้ำหนักบน Hugging Face ภายใต้ใบอนุญาต MIT รองรับความละเอียดตั้งแต่ 512 ถึง 2048 พิกเซลแบบ native และตัว Turbo สร้างภาพ 1024² ได้ใน 0.59 วินาทีบน A100 ใบเดียว

· อ่าน 5 นาที
Z.ai ปล่อย GLM-5.2 โอเพนเวต MIT 753B — สถาปัตยกรรม IndexShare ทำให้ context 1M ใช้ได้จริง ไล่จี้โมเดลปิด
โมเดลใหม่

Z.ai ปล่อย GLM-5.2 โอเพนเวต MIT 753B — สถาปัตยกรรม IndexShare ทำให้ context 1M ใช้ได้จริง ไล่จี้โมเดลปิด

Z.ai (Zhipu AI) ปล่อย GLM-5.2 โมเดลโอเพนเวต MoE 753B ภายใต้ MIT พร้อมสถาปัตยกรรม attention ใหม่ IndexShare ที่ลด FLOPs ต่อโทเคน 2.9 เท่าที่ context 1M ทำให้บริบทล้านโทเคนใช้ได้จริง และทำคะแนนโค้ดดิ้งไล่จี้โมเดลปิดชั้นนำ

· อ่าน 5 นาที
Z.ai ปล่อย GLM-5.1 โอเพนเวต MIT 754B — ทำ SWE-Bench Pro สูงสุดในกลุ่มโอเพน รันเอเจนต์ต่อเนื่องหลายร้อยรอบ
โมเดลใหม่

Z.ai ปล่อย GLM-5.1 โอเพนเวต MIT 754B — ทำ SWE-Bench Pro สูงสุดในกลุ่มโอเพน รันเอเจนต์ต่อเนื่องหลายร้อยรอบ

Z.ai (Zhipu AI) ปล่อย GLM-5.1 โมเดลโอเพนเวต MoE 754B ภายใต้ MIT ที่ผสม Gated DeltaNet กับ sparse MoE ทำคะแนน SWE-Bench Pro 58.4 สูงสุดในกลุ่มโอเพนช่วงเปิดตัว และออกแบบมาให้รันงาน agentic ต่อเนื่องหลายร้อยรอบ-พันครั้งของการเรียกเครื่องมือ

· อ่าน 5 นาที